Curso Corto en
Power BI
Duración Total
108 horas
Virtual Sincrónica
14 horas
Trabajo Autónomo
94 horas
Estructura
Metodología Virtual
¿Por qué estudiar el curso corto en Power BI.
Brindar a los participantes los conocimientos y habilidades necesarias para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia de negocios utilizando Power BI, permitiéndoles conectar, transformar y modelar datos de diversas fuentes, crear visualizaciones interactivas, aplicar cálculos avanzados con DAX, y automatizar procesos de análisis, con el fin de facilitar la toma de decisiones basada en datos dentro de un entorno empresarial.
Estructura y Metodología.
- Virtuales: La clase virtual tiene un enfoque interactivo y colaborativo, combinando exposición teórica, demostraciones prácticas y participación de los estudiantes. Se puede realizar de forma sincrónica (en vivo) o asincrónica (pregrabada).
- Trabajo autónomo: Los estudiantes desarrollarán Talleres y ejercicios prácticos mediante guías y recursos proporcionados por el docente, evaluaciones y pruebas para reforzar conocimientos y realización de proyecto final aplicando todos los conceptos.
Módulos Temáticos
Fundamentos de Inteligencia Empresarial y Power BI
15 Horas
Introducción a Inteligencia Empresarial (BI)
La Inteligencia Empresarial (BI) se refiere a las herramientas y estrategias que ayudan a las empresas a transformar datos en información útil para tomar decisiones. BI abarca el análisis de datos históricos y actuales, permitiendo a las empresas entender tendencias, patrones y comportamientos. Esta metodología optimiza los procesos y facilita la toma de decisiones más informadas.
Introducción a Power BI
Power BI es una herramienta de Microsoft diseñada para la visualización de datos y la creación de informes interactivos. Permite integrar diversas fuentes de datos, transformarlos y crear dashboards interactivos que pueden ser compartidos en línea. Power BI se compone de tres principales componentes: Power BI Desktop, Power BI Service y Power BI Mobile, cada uno con su función específica en la creación y distribución de reportes.
Flujo de Trabajo en Power BI
El flujo de trabajo en Power BI incluye varias etapas: extracción de datos desde diferentes fuentes, transformación de los datos utilizando Power Query, modelado para establecer relaciones entre ellos y finalmente, la creación de visualizaciones y dashboards. Este proceso es esencial para generar informes completos y dinámicos que proporcionen insights valiosos para la toma de decisiones empresariales.
Conexión y Modelado de Datos
15 Horas
Conexión a fuentes de datos
Power BI ofrece múltiples opciones para conectar diferentes fuentes de datos, como bases de datos, archivos Excel, servicios en la nube, entre otros. Aprender a conectar y configurar correctamente estas fuentes es crucial para garantizar que los datos sean precisos y estén actualizados en tiempo real para su análisis posterior.
Transformación de datos con Power Query
Power Query es una herramienta dentro de Power BI que permite limpiar, transformar y estructurar los datos antes de cargarlos al modelo. A través de Power Query, los usuarios pueden eliminar errores, transformar tipos de datos, filtrar información irrelevante y combinar múltiples fuentes de datos en un solo conjunto coherente.
Modelado de datos
El modelado de datos es el proceso de organizar y establecer relaciones entre las diferentes tablas de datos. En Power BI, esto implica crear relaciones entre los datos para asegurar que las consultas y las visualizaciones sean precisas. Este paso también incluye la creación de medidas y columnas calculadas que enriquecerán los análisis.
DAX (Data Analysis Expressions) para Power BI
15 Horas
Fundamentos de DAX
DAX (Data Analysis Expressions) es un lenguaje utilizado para crear medidas, cálculos y expresiones personalizadas en Power BI. Este módulo cubre los conceptos básicos de DAX, como la creación de columnas calculadas y medidas simples, y cómo estas pueden ser utilizadas para realizar análisis dinámicos sobre los datos.
Funciones básicas de DAX
En este subtema, se profundiza en las funciones básicas de DAX, como SUM(), AVERAGE(), COUNT(), y CALCULATE(), entre otras. Estas funciones permiten realizar operaciones básicas sobre las tablas y columnas de datos, generando cálculos que son la base de cualquier análisis en Power BI.
Funciones avanzadas de DAX
Aquí se exploran funciones más complejas como las funciones de tiempo, de filtrado y de agregación condicional. Aprender a utilizar funciones avanzadas de DAX permite crear cálculos más sofisticados y dinámicos, adecuados para situaciones de análisis más complejas y específicas dentro de Power BI.
Visualización y Creación de Dashboards
15 Horas
Principios de diseño de reportes
Los principios de diseño de reportes se centran en la creación de visualizaciones claras y efectivas. Esto incluye seleccionar los gráficos adecuados, garantizar la legibilidad, y organizar los elementos de manera lógica para que los usuarios puedan interpretar fácilmente los datos y tomar decisiones informadas.
Creación de visualizaciones en Power BI
Power BI ofrece una amplia variedad de visualizaciones, desde gráficos de barras hasta mapas geográficos interactivos. Este subtema enseña cómo seleccionar, configurar y personalizar las visualizaciones según las necesidades del análisis. El objetivo es hacer que los datos sean comprensibles y visualmente atractivos para los usuarios.
Dashboards Interactivos
Los dashboards interactivos permiten que los usuarios exploren los datos de manera dinámica, ajustando filtros y haciendo clic en diferentes elementos para obtener detalles específicos. Aprender a crear dashboards interactivos en Power BI es fundamental para permitir una experiencia de usuario rica y completa, facilitando la toma de decisiones basada en datos.
Publicación y Compartición en Power BI Service
15 Horas
Publicación y gestión de reportes
Power BI Service permite publicar los reportes creados en Power BI Desktop y compartirlos en la nube. Este subtema cubre el proceso de publicación de los informes, la gestión de acceso y las mejores prácticas para asegurar que los reportes sean accesibles y estén actualizados en todo momento.
Actualización y automatización de datos
La automatización y actualización de datos en Power BI es crucial para mantener la relevancia de los informes. Este módulo enseña cómo configurar las actualizaciones automáticas y cómo utilizar flujos de trabajo para que los datos se actualicen periódicamente sin intervención manual, garantizando que los reportes siempre contengan información actualizada.
Power BI Mobile y colaboración
Power BI Mobile ofrece la posibilidad de ver reportes y dashboards desde dispositivos móviles. Este subtema abarca cómo usar Power BI en teléfonos y tablets para acceder a los datos en cualquier momento y lugar. Además, se exploran las opciones de colaboración en Power BI, como el uso compartido de informes y la creación de grupos de trabajo.
Power BI Avanzado y Automatización
15 Horas
Integración con Python y R en Power BI
Power BI permite la integración con lenguajes de programación como Python y R para realizar análisis más complejos. Este módulo muestra cómo usar estos lenguajes para realizar cálculos avanzados, ejecutar scripts estadísticos y enriquecer los informes con visualizaciones personalizadas.
Implementación de Inteligencia Artificial en Power BI
Power BI también ofrece herramientas para aplicar modelos de Inteligencia Artificial en los análisis, como el uso de modelos predictivos y análisis de texto. Este subtema explora cómo incorporar algoritmos de IA en Power BI para crear reportes más avanzados y descubrir patrones ocultos en los datos.
Automatización con Power Automate y Power BI
Power Automate es una herramienta que permite automatizar tareas repetitivas. En este módulo se enseña cómo integrar Power Automate con Power BI para automatizar flujos de trabajo, como la actualización de datos o el envío de notificaciones cuando se alcanzan ciertos umbrales en los datos.
Proyecto Final y Casos de Estudio
15 Horas
Desarrollo de un caso de estudio real
En este subtema, los estudiantes aplican todo lo aprendido en el diplomado para desarrollar un caso de estudio real basado en datos de una empresa o sector específico. El objetivo es que los estudiantes demuestren su capacidad para conectar, transformar, modelar, visualizar y analizar datos utilizando Power BI.
Presentación y defensa del proyecto
El módulo concluye con la presentación del proyecto final, donde los estudiantes explican su proceso de análisis y los insights obtenidos. Durante esta defensa, se evaluará la capacidad de los estudiantes para comunicar de manera efectiva sus hallazgos y defender sus decisiones basadas en los datos.
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Valor de la inversión:
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